Недопоставки/перепоставки (частка)
Недопоставки/перепоставки показують відхилення між замовленою та фактичною кількістю. Показник впливає на OTIF/Fill Rate, витрати на логістику і повернення та задоволеність клієнтів.
Що вимірює показник
Частку недопоставленого (shorts) і перепоставленого (overs) обсягу, а також частку ліній/замовлень із відхиленнями поза договірними допусками.
Розрахунок
- Shorts Rate, % = Σ max(Ordered − Delivered, 0) / Σ Ordered × 100
- Overs Rate, % = Σ max(Delivered − Ordered, 0) / Σ Ordered × 100
- Line Non-Conformance, % = Лінії поза допусками / Усі лінії × 100
- База: promised/confirmed qty, узгоджені UOM і кратність упаковці; політика partial/backorder
Для контрактних допусків (напр., ±2% або «кратно 6 шт») відстежуйте саме відхилення поза допусками.
Джерела даних
ERP/OMS (замовлення, підтвердження), WMS (пікінг/пакування/ship), TMS/3PL (POD), EDI/ASN, довідники UOM/кратності, правила субституції, модуль повернень.
Інтерпретація
- Shorts↑ — нестача запасу, помилки пікінгу, QA-hold, неточності IRA, заборона субституції
- Overs↑ — некоректна кратність/UOM, округлення до тари, заміна SKU без узгодження, помилки сканування
- Баланс сервісу та витрат: «нульові відхилення» можуть коштувати дорожче, ніж помірні допуски
Корисні розрізи
- Канали / клієнти / сегменти
- Склади / хвилі відвантажень / перевізники
- SKU / категорії / ABC; тип упаковки/кратність
- Причини (код-довідник), заміна дозволена/заборонена
Візуалізації на дашборді
- Тренди Shorts/Overs Rate та частки ліній поза допусками
- Pareto SKU/клієнтів/причин
- Heatmap по складах/хвилях
- Воронка «замовлено → пікінг → ship → доставка»
- Кореляція з OTIF/Fill Rate
Як ставити цілі
Для A-SKU націлюйтесь на Shorts ≤ 0,5–1%, Overs ≤ 0,2–0,5%; для інших — за контрактними допусками. Зафіксуйте політику partial/backorder, субституції, обов’язкове сканування UOM/кратності й попереджувальні алерти до ship.
Типові помилки
- Розрахунок від виручки замість кількості
- База «requested» замість confirmed/promised
- Ігнор UOM/кратності та різниці ship vs delivery
- Урахування клієнтських відмін/перенесень як недопоставки
- Змішані одиниці без нормалізації; backorder не виділено окремо
Запитання для обговорення
- Які 3 причини створюють 80% відхилень?
- Чи повні та коректні мастери UOM/кратності?
- Що дасть впровадження «кратно упаковці» в кошику/OMS?
- Де оптимальний баланс між субституцією та backorder?